今天早上，全球疫情的数据突然间急剧飙升，然而，其背后实际上却是存在一场出现数字错误的情况。美国在一个小时之内居然新增了10万病例，那真实的情况却使得人们感到非常的意外，让人大为吃惊。
数据惊魂一小时
在北京时间4月14日早上7点15分这个时刻，全球疫情追踪者察觉到一个令人颇为惊恐的变化，美国约翰斯·霍普金斯大学所提供的数据有所显示，其中美国确诊病例急剧猛然忽然陡然飙升至68万例，相较于一个多，小时之前多出了10万多例。
各大媒体迅速抓取了这一数据，其中美国国家广播公司发布了这一消息，美国广播公司也发布了这一消息，全球累计病例紧接着突破200万大关，进而引发了新一轮恐慌。
乌龙真相浮出水面
心思细密的数据分析师迅速察觉到了问题，横着比较 CNN 新闻网的数据、《纽约时报》的数据以及 WorldMeters 的数据之后发觉，佛罗里达州的累计确诊数理应大概在 2 万左右，并非陡然冒出来的 12 万。
霍普金斯大学接着发布声明，承认出现失误，原来团队在统计佛罗里达州数据之际出现异常，将该州的数据，从19985例错误地算高到123019例。
错误数据迅速修正
声明被发布之后，技术团队马上就对数据展开更正。当下，霍普金斯大学的官网业已恢复了正确的数据，美国累计病例依旧维持在58万例上下，全球累计确诊数同样回落至200万以下。
这一进行修正的过程是极为迅速的，然而，那份已然被广泛扩散的数据错误，已然给公众造成了一定程度的困扰，众多人于社交媒体之上表达为这突如其来的数据惊到了。
为何大学担纲数据发布
许许多多的人满心好奇，为何美国并非是由疾控中心来进行统一发布疫情数据呢？在3月3日的时候，美国疾控中心网站宣称停止公布检测人数以及其他相关的数据，其给出的理由是全国数据已然不具备代表性了。
此后，美国主流媒体中的CNN，美联社，今日美国网站等，都开始引用霍普金斯大学的实时数据，这所私立大学的数据图，逐渐成为全球媒体引用最多的疫情信息来源。
数据背后的中国面孔
有关这个可视化实时数据方面的项目，是由两位身为中国博士生的人完成的。他们属于约翰斯·霍普金斯大学土木工程系副教授劳伦·加德纳所带领团队中的中国学生董恩盛以及杜鸿儒。
疫情刚开始的时候，董恩盛跟导师一块儿手动去收集数据，进而制作疫情地图。后来全球疫情不断蔓延，这个项目慢慢地、逐步地发展成自动化的数据收集系统，最终成为全球具极高权威性的疫情数据来源当中的一个。
数据准确性再引关注
此次出现的乌龙事件，又一次引发了对于数据准确性的讨论，尽管当中出现的错误被很快地进行了修正，然而这也暴露出了自动化数据收集系统有可能存在的数据源异常方面的问题。
拿公众来说，疫情数据跟对疫情形势的判断直接关联着。数据的准确性，不但对个人防护决策产生影响，而且还会对各国的防控措施以及政策制定带来影响。
今天这起数字乌龙事件给我们提了个醒，在疫情信息传播这个范畴里，要保持理性以及审慎，这是相当重要的。你有没有曾经被某个突然一下子飙升起来的数据给吓到过呢？欢迎到评论区去分享你的经历，点个赞从而让更多的人能够看到这篇文章！
