距离航班落地还有10分钟，一份精确且无误的排查报告已然交到海关检疫人员手里，这是上海机场边检站跟境外输入疫情进行的常态性质的速度竞赛，胜利或者失败常常就处于数据传递的极其短暂的时间之内。
数据排查的幕后战场
在2026年2月14日晚上8点的时候，浦东国际机场的T2航站楼那里灯火通明，亮堂堂的。在边检站疫情数据排查专班办公室之中，12台电脑一同处在运行状态，屏幕之上实时跳动着马上就要入境航班的人员信息呀。副队长陆卿的目光紧盯着其中一台显示器呢，手指非常快速地用力敲击着键盘，针对从新加坡飞来航班的200多名旅客开展逐人筛查工作。
这个办公室，没有身着防护服的医护工作者，也不存在旅客的身影，然而却是外防输入的首要关卡。专班成员进行24小时轮班，在每架航班降落前3小时就着手数据研判。今晚将会有18个国际航班相继抵达，此涉及旅客将近3000人，每个人的境外旅居史都要在此接受一次筛查。
与时间的毫秒博弈
还没起飞之前，旅客相关数据已然借助系统给传回来了。陆卿所带领的团队得在航班到达之前做完重点人员的筛查工作。许某的信息一出现，系统便自动给标注了风险等级，他于在新加坡转机以前曾在重点国家停留了超过72小时，这样一个细节在机票信息里并不算是很明显，不过借助大数据轨迹比对给精准锁定了。
从察觉到异常开始，直至推送结果呈现，整个这系列经过的时长不足3分钟。海关检疫相关人员在接到通报以后，马上于廊桥出口处做好对接准备事项。当许某从飞机上走下来之际，红外测温、流调询问以及核酸检测这一系列动作连贯完成。到了第二天下午，传来他被确诊的消息，团队还没来得及松一口气，下一班从法兰克福飞过来的航班相关数据已然开始推送。
五十人的数据防线
疫情排查专班是由50名在业务方面颇为骨干的人员所构成的，其平均年龄为32岁，他们被划分成3个群组，每个群组持续工作8小时，以此保证数据不会出现间断的情况，专班成员张怡然进行了相关介绍，在高峰期的时候，每天需要处理80多个航班以及接近2万条旅客数据，每一条信息都要对护照号码、签证类型、境外停留地等20多个字段做出核对。
今年1月起直至现在，专班总计筛查了入境航班1200佘架次，推送了重点人员的信息4.5万条，这些数据和海关、疾控部门实时进行共享，从而形成了从机舱到隔离点整个链条的管理，陆卿讲，专班成立的时候定下的规矩是“数据不过夜，排查不过点”不管多晚的航班也要在落地之前完成研判。
自动化专业的老法师
陆卿具备的自动化专业背景，于数据排查里面发挥了巨大作用 ，2015年时 ，他参与了首套入境人员动态轨迹分析系统的研发工作 ，该系统可对航班订座 、边检记录 、境外疫情通报等8类数据源进行自动抓取 ，这套系统上线过后 ，重点人员筛查效率提高了70% ，人工复核时间由15分钟缩减至3分钟。
这些年，他带出二十多个徒弟，那些徒弟都成了专班骨干。徒弟小王记得，去年处理一起复杂案例时，陆卿依据一张模糊的登机牌照片，凭借座位号反向推导出旅客在机场的活动轨迹，最终将一个密切接触者锁定。这种钻劲致使团队养成抠细节的习惯，每一条数据都得追问三个“为什么”。
二十年的数据积累
边检站的数据仓库当中，存有将近20年出入境旅客的脱敏信息，这些数据平常被用于证件防伪研究，在疫情期间变成了轨迹排查的关键依据，陆卿的团队构建了一个重点国家停留时长模型，它能够自动比对旅客出入境时间、签证签发日期以及航班中转节点，以此来判断是否达到风险阈值。
这套模型于去年8月的一回排查之中发挥了作用。有一名从多个国家辗转进入境内的旅客，尽管其护照上面并没有重点国家的签证，然而借助航班联程信息发觉他在第三国停留了5日之多，在之后经过证实可知该国当时正处于疫情暴发的状态。陆卿讲道，数据恰似拼图一般，单独去看其中一块是毫无意义的，只有拼凑起来才能够看清整体面貌。
看不见的国门守护者
旅客们在边检站大厅里排队通关，很少有人晓得楼上有一群人正盯着屏幕。专班成员李敏表明，有的时候目睹自己推送的数据助力疾控部门提前隔离了确诊病患，会认为所有熬夜都是值得的。然而更多时候，工作乃是重复、枯燥的比对，一坐就是七八个小时。
今年春节之际，专班全体人员均在岗位之上。陆卿办公桌上搁置着一包未曾开封的润喉糖，那是妻子塞给他的，然而他极少有机会去吃。因为排查期间需要持续不断地打电话来核对数据，经过一整天下来嗓子好似冒烟一般。他表明，国门防线并非仅仅是查验通道上的那短短几米，更是数据流转过程里的每一秒钟。当下每天依旧有几十个国际航班入境，这场赛跑尚未抵达终点。
当你处于入境这个行为过程当中的时候，有没有留意过那些安安静静地坚守在电脑跟前的移民管理警察呢欢迎于评论区域之内 将你的通关所见所闻予以分享请点赞并进行转发以便让更多的人能够看到这群位于幕后的守护者。
