中国面孔于全球疫情地图的背后呈现,两位留美接受博士生教育之人,竟是以怎样的方式成为赋予世界的数据视觉焦点的。
两名约翰斯·霍普金斯大学土木与系统工程系博士一年级学生董恩盛和杜鸿儒,用代码以及数学模型,为世界提供了一双观察疫情的眼睛,其所创作的那个被全球主流媒体争相引用了对疫情进行监测的数据来源,也就是那张在意大利总理、德国内阁开会时被依赖,在表示当美国副总统彭斯进行卫生部视察时身后大屏幕所展示的疫情地图,是黑底红点模样。
从个人项目到全球引用
董恩盛所从事的研究方向为疾病模型领域,借助数学代码去阐释流行病学方面的问题。去年5月之时,他跟导师一同曾针对美国麻疹病毒风险分析制作过类似的可视化地图,那时已然引发了一些美国媒体的相关报道。正是因为技术思路走向成熟,才使得这次疫情图表的开发过程异常顺利。
1月21日晚间时分,董恩盛耗费7至8个小时制成了第一版疫情图。翌日上午11点,导师将此图发布于全球平台。起初仅是出于学术研究之目的去收集数据,却未曾料到会变成世界各国政府以及媒体所依赖的统计参考。伴随疫情的不断进展,截至3月31日该网站的使用量已达155亿次。
数据准确性的日夜守护
董恩盛讲,在图表变成全球瞩目的焦点之后,他以及团队发觉责任更重大了。原本仅仅是为后续研究做准备的那项工作,现在要夜以继日地维持数据严谨精确。运营这个网站渐渐变成他的主要事业。
团队起始是两三个人,如今已扩展到近50人,含本系博士生、其他学院志愿者以及合作提供技术支撑的公司。疫情地图每日点击量超10亿次,需大量人力持续加以维护与更新,要保证每个数字都能经受住推敲。
杜鸿儒的加入与技术挑战
在2月1日时,杜鸿儒参与到团队之中,最开始的时候,其承担着数据收集整理的责任,且会将这些数据与世卫组织的数据进行比对。等到系统能够自动更新之后,他所从事的工作转变为编写自动更新代码。不同的数据来源,其具备的格式各种各样,所使用的语言也并不相同,需要先汇总起来,接着加以整理,从而形成统一的格式,之后再上传。
面对各式各样格式以及纷繁复杂语言的数据源之后,去做数据清洗,使其成为所需格式,这是最难搞定的事。杜鸿儒讲,为保证数据统一性与准确性,得花费大量精力才行。两个人短时间内在多元领域掌握了专业知识,这对他们的学术严谨性而言是一种锻炼,也是一种提升。
约翰斯·霍普金斯大学的科研底蕴
那所位于美国的研究型大学,在科研经费开支方面,连续33年处于全美最高的水平,其公共卫生学院,在多年时间里,排名始终是第一。董恩盛所在的土木与系统工程系,以及杜鸿儒所在的土木与系统工程系,为他们俩人的数据可视化工作,给予了坚实的技术支撑。
是这样的科研条件,致使两位中国博士生得以高质量地达成数据收集以及分析工作。他们所获成果变成诸多从事学术研究的团队开展研究的根基,成为科学界用以了解新冠疫情的关键信息源头。学校背景为他们给予了施展自身才能的平台。
团队协作与数据维护规模
当下,有着近50人的团队,一起对那每天点击量超出10亿次的疫情地图加以维护。其中,除掉本系的博士生,还有来自其他学院的志愿者参与进来,并且有合作公司给予技术支撑。如此规模的数据维护,是需要具备高度的组织协调能力的。
数据收集之后,要进行比对,接着是清洗,而后才上传,每个环节都得有多人一起协作来完成。董恩盛不只要负担核心代码编写的工作,还得去协调团队成员们的差事。杜鸿儒同样如此,不但负责核心代码编写,也得协调团队成员工作。项目从个人项目开始发展,进而成为大型协作工程,这反映出他们组织能力在快速地成长。
全球合作与疫情控制期待
荣誉感虽因参与项目而产生,可两人更为在意的,是责任感以及学术严谨性的提高,在疫情于全球不断广泛蔓延之际,他们一致觉得世界之上各个国家应当强化合作。凭借数据共享与科学交流作为控制疫情的根基手段。
对两人而言,早日实施对疫情于全球范围漫延的控制,乃是共同抱有的期待。身为投身全球抗疫事务具备数据处理能力的工作者,他们凭借自身所拥有的专业知识,为世界给予精确信息。这一点也透露出,青年学者于国际公共健康相关事件里,能够施展的关键作用。
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