2026年2月12日的凌晨时分，国家数据局以及其他三个部门联合发布了这样一份《意见》，它明确地给全国范围内数千家的数据交易机构确定了身份，即三种类型的机构各自负责一个方面，不要再争抢着去分配同样的利益了。
数据交易所不是菜市场
定位要当裁判而不是下场踢球
数据表明贵阳大数据交易所2025的交易年度总额破八十亿元，然而不少企业对流程繁杂表示不满，问题在于部分交易所既制定规则又参与交易，角色出现混乱，《意见》首次明确交易所核心职能是提供合规审查、登记结算等公共服务，不能既充当裁判员又充当运动员。
收费标准和服务清单必须透明
深圳数据交易所在2026年1月已率先进行了37项服务收费明细的公示，产品登记费从500元降到了200元。过去企业去交易所挂牌时，常遭遇隐性收费这种类似“看人下菜碟”的情况，现在《意见》要求全国统一服务事项清单，这能够让中小企业的进场成本降低三成以上。
流通服务平台要解决最后一公里
技术对接比撮合交易更急迫
设在上海的一家从事物流数据服务的商家表明，其揣藏着面向全国范围所占比例达60%的关于集装箱运输状况的数据信息，碍于接口标准并非保持一致的缘故，与五家金融机构的系统开展对接所耗费的用时长达两年。《意见》特地着重指出平台商家务必要增强技术服务层面的能力，在2026年着重促使金融、交通以及医疗这三个行业的数据接口进行标准化的改造。
隐私计算从概念走向实用
杭州有个平台企业，在2K25年的时候，给12家医院安排部署了联邦学习系统，还能在不会泄露患者隐私这个前提条件之下，输出疾病分析报告，而且年营收超过了2亿元。哪一种服务模式呢，就是既不会去触碰原始数据，却又能够完成计算的那种。这恰恰就是《意见》所鼓励的方向，预计在今年呢，同类的技术服务商将会得到更多的政策扶持。
数据商赚钱的路子变宽了
作价入股让数据变成真金白银
一家处于北京的地图导航公司，将经过脱敏处理后的实时路况数据，作价为3000万元，入股了某一个新能源车企，从而拿到了5%的股权。这是在2026年1月所完成的首例数据作价出资情况。《意见》明确无误地支持这种全新的模式，这也就意味着数据不但能够用来获取金钱，而且还能够当作本钱去投资实业。
以数据换订单在产业链里跑通
广东有一家电链主企业了，向200家供应商开放销售预测数据，以此来换取供应商优先供货的权利，以及5%的采购折扣。这样一种“数据换订单”的模式，使得双方库存周转都加快了12天。《意见》鼓励这类交换方式，实际上就是认可数据在产业链内部能够直接当作硬通货来使用。
人工智能需要专门投喂数据
高质量训练集缺口依然巨大
上海人工智能实验室在2025年年底进行测量计算，得出中文高质量训练数据的缺口高达6000TB。腾讯优图团队曾经有所透露，训练一个具备百亿参数的模型需要花费3个月的时间来清洗数据。《意见》提出要求，数据服务机构需要联合链主企业进行定向开发AI数据集，如此这般能够直接降低企业开展大模型的入门门槛。
版权清洗服务成为新生意
2026年2月初，视觉中国上线了AI训练数据版权合规审查服务，单张图片授权费降低到了0.1元。众多AI公司因害怕吃官司，不敢随意爬取数据。《意见》所支持的数据商能够提供合规数据包清洗、授权代办等专业服务，今年这块市场预计会膨胀至50亿元规模。
地方政府别再画地为牢
跨省数据流动审批将被严查
在2025年的时候，中部地区有一个省份，曾经发布文件要求，本地医院的数据，必须要优先存放在本省的数据交易中心，这种情况遭到了企业投诉，被指涉嫌市场分割。《意见》明确表示，禁止这类限制跨区域流动的行为，国家数据局在今年3月将会启动专项清理，那些依靠行政命令来捆绑数据的做法，已经行不通了。
各地补贴政策面临大调整
过去三年间，在全国范围之内，至少有15个省份，针对那些进场进行交易的企业，发放了补贴，而且单笔补贴的最高额度，是20万元。这样一种类似撒钱一样的方式，催生出了不少，“为了获取补贴才去进行交易” 的虚假订单。《意见》落实之后，补贴的方向就会转变，转向技术研发以及服务能力的提升方面，苏州工业园区已经对外宣布，在2026年的时候，专项资金将会优先用于支持隐私计算项目。
监管不再一刀切而是靠技术
数据流通实行分级分类监管
2025年由人民银行发布的金融数据安全分级指引，将征信数据划分成5级，不同等级适配不同的流通规则，《意见》采取了这样的思路。此后，对于个人敏感信息、企业核心数据而言，会加以收紧，而对于脱敏的产业数据、公共数据来说，反倒会使审批手续得到简化。
区块链留痕成监管标配
成都有个数据服务平台，在2026年1月的时候接入了“国家数据流通链”，每一笔交易都会自动生成那种不可篡改的存证码，监管部门能够随时去进行抽查。这样的一种“以链治数”的方式，可以大幅度地减少对于企业的打扰，《意见》明确要推广数字化监管手段，依靠举报查处的传统模式将会渐渐地退居到二线。
读完这份《意见》，你认为你所在的企业或许行业当中，有哪些数据实际上早应该拿出来进行流通，然而却由于各种各样的顾虑一直被压制着手里面？欢迎在评论区域分享你的观察，点赞并且转发以便让更多的同行能够看到政策里面的实际机会？
